周期性失业

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周期性失业定义

简单地说,周期性失业是一种失业由于经济衰落或负面的期间而发生经济增长在一个商业周期。周期失业的其他名称是“需求不足失业“或”凯恩斯县失业”。

这三个术语的共同点是导致失业的主要因素:要求。“需求不足“意味着总需求在经济中低于总额供应,这将导致市场上的产品盈余。换句话说,我们正在寻找一个经济,因为任何特定原因,人们都不太可能消耗。由于我们在本文后面探讨的原因,这是失业率的最终结果。

在经济衰退的情况下,经济学家和政策制定者专注于创造尽可能有效地减少周期性失业的不利影响的工具。这些工具被用来刺激经济,防止严重的经济困难,经济大萧条

关键的外卖:

在本文中,我们将深入探讨周期性失业的概念,检查其原因和影响,并将其与相关但不同的结构性就业的概念进行比较。我们还将调查以下问题的答案:

  • 周期性失业意味着什么,并且在商业周期中发生在哪里?
  • 导致周期性失业的连锁事件是什么?
  • 在经济下滑、周期性失业增加的时期,企业会怎么做?
  • 现实世界中周期失业的一些例子是什么?
  • 为什么周期失业的概念对经济学家和消费者来说很重要?
  • 周期性失业问题通常由经济学家和政策制定者管理?

周期失业的原因

经济进入一段时间的萎缩后发生周期失业 - 也就是说,经济衰退或经济衰退。

周期性失业可以被描述为始于经济衰退的一系列事件。链条是这样的

  • 首先,当一个经济体进入衰退阶段,需求就会减少。在任何衰退中,消费者都是整体的不太可能花钱
  • 随着需求减少,企业被迫摆脱工人,弥补销售损失,减少费用。
  • 他们一直这样做直到供应减少以满足新的需求。

当我们观察周期性失业时,我们观察的是那些由于需求减少而直接下岗的工人。考虑以下图表:

周期失业图

如你所见,随着(D1)至(d2),就会有更多的工人无法以以前相同的工资水平找到工作。AB点是失业率的增加。新的市场均衡是W2和Q2。因此,这些工人失业是经济收缩的直接结果。

在下一节中,我们将讨论最有可能发生的高循环失业率的环境。

设置周期失业阶段

在本文的前面,我们了解到周期性失业是经济衰退的自然结果。但是,其中一些衰退导致的周期性失业率高于其他衰退。如果是这样的话,什么样的经济环境最有可能导致周期性失业?

要回答这个问题,我们可以看看大多数公司的行为。由于公司不愿意消防工人并失去他们放置在他们中的投资,因此在经济表现不佳之前,通常不会发生周期性失业。在这些情况下,整个公司更有可能下​​降,周期性失业率将在这一点急剧增加。根据这,我们可以得出结论,在重大和长期经济衰退后,最有可能发生周期性失业率。这是该过程的样子:

  • 当一些公司由于经济衰退完全倒闭时,那家公司的工人就失业了。
  • 随着订购的商品较少,生产最终降低以匹配降低的需求水平。
  • 由于劳动力的需求较低,因为可用的工作较少,并且更多的工人失业。
  • 这也会产生负面乘数效果;在一个行业的生产水平较低,相关行业也受到影响,需求下降。
    • 其中一个示例可能是清洁服务,这些服务将根据生产水平降低而自行关闭的办公室。清洁服务失去业务,因此,将减少劳动力需求。为了继续连锁反应,这些清洁服务的工人也将最终失业。
  • 当发生负面增长时,公司试图通过雇用更少的新员工来降低其工资相关成本,而不是在更健康的经济时期。

正如你可能预期的那样,周期性失业和衰退之间的关系也是反向存在的。当经济进入健康的增长状态时,公司会雇佣更多的工人,从而减少这种失业。

周期失业的影响

现在,让我们在周期失业后讨论什么样的东西。在重要的周期失业的情况下,可能难以知道问题是否需要有点经济调整,或者如果它是经济本身结构中的一个问题。这种困境在重大经济困难和失业时损失经济学家和政策制定者的思想。

以下是由David Aaron的“失业:原因和治疗”中探讨的周期失业造成的一些问题:

  • 长期的周期失业可能会转变为结构性失业(在本文后面讨论)
  • 自由派政治意识形态的增加,如法西斯主义
  • 从学校进入劳动力市场的年轻工人将更有可能陷入失业并留在那里
  • 周期失业的最大和最矛盾的问题之一是它取决于雇主裁员,以便允许经济重新获得平衡。这种悖论意味着有些国家必须诉诸雇主来推动更多工人,甚至减少就业保护。
  • 循环失业的影响通常在没有某种形式的干预方面的化合物,例如政府政策。

周期性失业例子

作为一个当前的例子,影响新冠肺炎将美国和许多其他国家推入了全球经济衰退的开端。正如前面提到的,衰退时期会带来一定程度的周期性失业,这通常与衰退的严重程度和持续时间有关。观察以下图表:

2020年美国失业率
资源:vox.

我们可以看出,尽管在经济衰退期之外存在失业峰和山谷,但在衰退期间失业率显着增加。下图表支持失业美国人数量约为250万的高盛预测:

2019年4月至2020年4月,美国每月失业率
资源:统计

这一季节调整后的条形图代表了2019年4月至2020年4月的失业率。我们可以看到,据报道,14.7%的美国劳动力被失业。这表明,目前经济衰退导致的失业量惊人是周期性的。

我们不必回顾我们一生中的其他经济下降的例子,他们都有不同程度的周期失业。通常,他们被触发了股市崩溃。这两个显着的例子是1929年的股票市场崩溃 - 导致臭名昭着的大萧条 - 以及2008财务崩溃在大衰退之前。经济崩溃会导致普遍的经济焦虑和恐惧,以及对经济可靠运行缺乏信任,从而导致经济衰退。

一个更多的行业特定的周期失业方式,可能是建造房屋的工人。当经济经历一段时间的负面增长时,消费者都有少花钱。因此,新房需求下降,使得通常雇用这些劳动者的公司更不愿意这样做,因为它不再是有利可图的。这些员工中的许多工人将在高经济增长期间和对新家的高度需求期间都会失业。

什么是结构失业?

结构失业这个概念与周期性失业有关,但又有所不同。周期性失业是由于商业周期中的经济收缩而产生的,结构性失业则是由于劳动力市场结构的变化而产生的。随着时间的推移,劳动力市场会转变,以适应新技术、政策、环境需求等。这种转变将不可避免地导致其他就业部门自然淘汰。结构性失业是某些工作由于与转型经济没有关联而永久无法获得的结果。

周期失业何时成为结构?

周期性和结构失业如何?事实证明,在长期痛苦下的经济中,周期性失业可能转变为结构失业。例如,由于2007-2009金融危机,20世纪90年代后期在20世纪90年代后期获得了计算机编程能力的工人可能会失去工作。然而,当经济恢复时,他们发现他们接受过培训的技能在就业市场上不再可行。这是周期失业的一个例子,其本质上已成为结构性。

其他形式的失业

经济学家描述了几种失业形式,周期性和结构失业只是两个例子。其他类型的失业包括机构和摩擦性失业。每个人都有不同的原因和表现不同。

例如,结构失业率不受商业周期的UPS和下降的影响;相反,它是潜在(结构)变化的产物。同样,摩擦失业与周期失业不同,因为即使在健康的经济中也可能发生。但是,重要的是要注意,在商业周期的扩张阶段的最高点,只有周期性失业率,尽管其他类型的失业能力。

季节性失业

这两者听起来可能是同义词,但却是周期性的季节性失业是两个不同的现象。周期性失业与商业周期的模式有关。相比之下,季节性失业与与季节变化有关的需求变化(例如,夏季与冬季)。经历季节性失业的工人是雇用临时依赖工作的工人。例如,2019年,私人送货和物流公司UPS雇用了近10万名工人迎接假日季节匆忙。只有35%的工人预计将成为永久性的工人,这意味着剩下的65%成为季节性失业者。

寻找周期性失业率

我们已经讨论了周期性失业是如何产生的,以及它与其他类型失业的区别。现在,让我们来看看如何计算给定经济体的周期性失业率。

确定周期性失业率最简单的方法是观察商业周期的低谷(最低点)期间的超额失业。这个公式是用商业周期的峰值(最高点)和低谷时的失业率之差来构造的。它是这样的:

周期性失业率=峰值的失业率-低谷的失业率

周期性失业率公式

另一种计算周期性失业率的方法是将其与正在发生的其他形式的失业率分开:摩擦失业和结构失业。那个等式看起来像这样:

周期性失业率=总失业率 - (摩擦失业率+结构失业率)

这只是许多方法中的两种,它们的精确度各不相同。尽管如此,它们仍是确定一个经济体周期性失业程度的有用工具。

进一步阅读

许多经济学家在周期性失业和潜在解决方案的主题上提供了两美分。以下是来自David Aaron的“失业”文章的四个关键的外卖,以及迈克尔谢根登的“长期失业”文章。

  • 增加企业家机会可能在帮助一个国家的经济追求周期性失业的影响方面发挥作用。(1)
  • 即使这意味着痛苦的工作和行业丧失,也需要灵活性。刚性只延长了周期失业的有害影响。(1)
  • 周期性失业是一个主要的政治问题,因此它取决于政策来解决,通常需要一些商业周期来完全这样做。(2)
  • 社会工作者在确保准确记录失业率方面发挥了巨大作用。他们可以帮助发展有效的国家级别政策来缓解它。(2)

来源

  • Aaron,D。(1994)。失业:原因和治疗。棕色杂志1(2),139-144。JSTOR。
  • Sherraden,M. W.(1985)。长期失业:社会工作视角。社会工作30.(5), 403 - 408。JSTOR。
  • 周期性失业|宏观经济学。(无日期)。检索于2020年5月22日,来自https://courses.lumenlearning.com/wm-macroeconomics/chapter/changes-in-unemployment/
  1. Prateek阿加瓦尔
    田纳卡
    2021年3月2日上午1:04

    我绝对喜欢你的内容!它很好地解释,真实的世界示例使它更少抽象信息!保持

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