有偏见的信念

正如在行为经济学概论App亚博下载官网,偏见信念是在信念形成时受情境影响的信念。在引言中给出的例子很简单:一个今天感到饥饿的人期望在未来的一天中有类似或更多的饥饿水平(这很可能不是真的)。这时,他们会根据自己当前的饥饿程度而不是未来可能的饥饿程度(瑞德和范·勒文,1998年)。

重要的是,有偏见的信念是行为和结果之间的一致和可预测的差异。人们创建了一些模型来理解这些系统差异,并试图预测带有偏见信念的行为主体的行为。有许多带有偏见的信念及其如何影响决策的例子,其中一些将在下面的章节中讨论。

有偏见的信念的例子

1.投影偏差

投射偏差可能是偏见信念中最广为人知和讨论最多的例子之一。在一篇开创性的论文中发表经济学季刊, Loewenstein, O 'Donoghue和Rabin建立了投射偏差模型,讨论了投射偏差的证据,并探讨了它对预测未来效用的影响(Loewenstein等,2003年)。用他们的话来说,投射偏差是指“人们倾向于定性地理解自己的品味将会发生变化的方向,但系统性地低估了这些变化的幅度”。

事实上,引言中给出的例子就是投射偏差的一个明显例子。其他简单例子Loewenstein等人现在是:倾向于选择不合理地温暖冬天度假目的地在计划假期时,倾向于秩序开始时更多的食物比可能会吃一顿饭,和一个低估上瘾的人的力量不沉溺于香烟。其他的例子还包括:天气暖和时,人们倾向于购买更多的敞篷车;夏天天气炎热时,人们倾向于购买带游泳池的房子;当人们饥饿时,他们会去杂货店购买更多的食物;Busse等人,2012;Mela等,1996年;Conlin等人,2007年)。

投影偏差

尽管由于天气和饥饿,投影偏差有很多变化,另一个有趣的例子是投影偏差对医疗决策的影响(Loewenstein 2005)。Loewenstein讨论了几个主题,包括抑郁症患者的生命支持、坚持治疗、止痛药物、临终护理,甚至医生培训。在坚持的例子中,Loewenstein指出,人们会在当下对疼痛有过度的反应,但在其他时候对这些感觉的反应就不足了。“因此,当人们进行测试或采取预防措施来避免不会立即引起恐惧的情况时,预测偏差很可能会造成问题。对于间歇性症状的情况,它也可能会造成坚持药物治疗的问题”。抗生素缺乏依从性的一个常见例子是——医生常常难以确保患者在规定的时间内服用药物,因为许多患者会在症状停止或消退后停止服用抗生素。

2.热手谬论

“热手谬论”是一种众所周知的偏见,它源于篮球和概率。托马斯·吉洛维奇在1985年首次提出“热手谬论”的概念:“篮球运动员和球迷都倾向于认为,一个球员在击中一个球后,比在前一个球投丢后,他击球的机会更大”(Gilovich等人,1985年)。然而,在分析了费城76人队的罚球数据后,吉洛维奇和他的团队没有发现支持热手谬论的证据。

事实上,基洛维奇的证据甚至似乎表明相反在某些情况下是热手谬论。对大多数球员来说,投进一球的概率实际上比投丢的概率要低。此外,连续投中后投中的概率低于连续投丢后投中的概率。Gilovich总结论文的评论为什么热手谬误存在:“相信热的手和条纹的“检测”随机序列是由于普遍误解的机会根据甚至短随机序列被认为是高度代表的生成过程”。从本质上讲,热手谬论是基于对概率独立事件的误解而产生的偏见信念的一个例子,它也适用于篮球之外的领域。

3.赌徒谬误

赌徒谬论常与热手谬论一起讨论和分析。另一个有偏见的信念,赌徒谬论几乎可以被认为是热手谬论——它的对立面”是相信一个事件的概率是降低最近事件发生时,尽管客观事件的概率是已知独立从一个试验下”(Clotfelter & Cook, 1993年)。

例如,如果一个硬币连续抛掷五次,每次都是正面,赌徒谬论会让人相信反面“过期了”,下一次抛掷出现反面的概率更高。然而,这种推理是不正确的,因为只要硬币是一枚均匀硬币,它在下一次抛硬币时出现正面或反面的概率是相等的,不管它过去是如何出现的。

赌徒谬论偏颇的信念

赌徒谬论和热手谬论都是代表性启发法的例子。这些启发式本质上是人们用来根据之前的序列对接下来发生的事情的概率做出判断的经验法则。此外,小数定律是这两个谬论的一个重要概念。特沃斯基和卡纳曼在1971年首次提出了小数定律;他们说,人们倾向于相信从随机人群中抽取的小样本能够高度代表整个人群。更具体地说,人们“期望从一个特定人群中抽取的任意两个样本比抽样理论所预测的更相似,至少对于小样本(特沃斯基和卡内曼,1971年)。

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